枣庄天气预报怎么不准 枣庄未来30天天气

为什么天气预报不准？

其实，天气预报面对的，是一个充斥着“蝴蝶效应”的“混沌”天气系统。也就是说，在复杂的大气运动中，任何一点点微小的扰动，都可能引起翻天覆地的气象变化，而误差不可能完全避免，所以要对天气进行百分之百的精确预测，几乎是不可能的。

因此，天气预报所做出的各种预测，只能是一种“概率”。比如说，在某一种温度、气压、湿度的情况下，历史上有20％的时候下了雨，气象台就会认为降雨的概率是2％，下雨的可能性不大，再结合其他一些数据，在天气预报播出时，为了人们理解方便，可能就会说成是多云，但最终是否会下雨，只能看老天的心情了。

那么究竟有哪些因素会影响到天气预报的准确性呢，根据气象专家的总结，一般有以下四点：

首先，人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。

其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。

但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。

第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。

人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变，只是近似，必然存在误差。

第四，预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果，不能直接作为预报结论，预报员还要进行解释应用，根据当地情况进行订正。例如，北京北有燕山、西有太行山，天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。

天气预报不准是怎么回事

有时天气预报不准确的三个原因:

1.天气预报需要大量的气象观测数据来支撑。但有些地区受地形限制，观测点少，比如海洋和青藏高原。

2.观测数据的先天不足会影响天气预报的准确性。

3.不准确的仪器和需要修正的仪器也会影响预报的准确性。

天气预报的“准”，在群众的理解上，和气象业务的标准是不一样的。比如一个地区在下雨，但是马路对面没有下雨。没有下雨的地区的人们可能会认为“下雨”的预报不准确。但在气象业务中，需要判断预报是否允许有相应的台站比例要求。“在一个大区域内的多个观测点，如果降雨站点数量达到一定比例，就是气象业务中的准确预报。

天气预报为什么总是不准啊？

因为气象科学属于预测科学，本身带有一定的不确定性，加之监测网点并没有精细到每个区域，而且天气预报是概率预报，比如在夏天，强对流天气多发，受地形等因素影响，局地性的降水较多，此时产生预报误差的可能性会增大。基于目前的科技水平，天气预报还不能达到百分之百的准确，但气象部门会尽百分之百的努力去提高预报准确率。

从史前人类就已经开始对天气进行预测来相应地安排其工作与生活（比如农业生产、军事行动等等）。今天的天气预报主要是使用收集大量的数据（气温、湿度、风向和风速、气压等等），然后使用目前对大气过程的认识（气象学）来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程，因此天气预报总是有一定误差的。其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。

天气预报为什么有时不准

天气预报有时不准的三大原因：

1、天气预报需要广泛的气象观测资料来支撑，但一些地区受地形限制，观测点很少，比如海洋上、青藏高原地区等。

2、观测资料先天不足，会影响天气预报准确率。

3、仪器不准、需要修订，也会影响预报准确率。

天气预报的“准与不准”，群众的理解与气象业务上的标准有差异。比如一个区域在下雨，但隔一条马路的位置没有下雨，没下雨区域的群众可能会认为“下雨”预报不准。但在气象业务上，判断预报准不准有相应的站点比例要求。“在一个大区域的多个观测点中，如果下雨的站点达到一定比例，在气象业务上就算是准确预报。

请问为什么天气预报不准

天气预报不准原因：在天气预测中，主要会存在两个变量，分别是地面变量和时间变量，这些变量加大了准确预测的难度，无法保证天气预报100%正确。地面变量，比如天气会受地表山川、河流以及人类每天排放的各种气体或是污染的影响。另一个是时间变量，当这些不确定性因素不断叠加，短期内无限接近正确值，时间长了以后，准确率衰减就会非常厉害。

天气预报有时候不准，怎么回事？

天气预报准确性不准，这是由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。人类对大气运动机理的认识还有限，阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的，并不能很准确的测算的，况且每人在地区不一样，就没有统一的所谓准与不准了。提高天气预报的准确率，现在仍是一个世界性的难题。”

一、天气预报看似简单，实际是一个浩大的系统工程。天气预报是以大气科学理论为依托，以各种气象探测手段为基础，以数值天气预报为核心，依靠预报人员的综合判断分析，最终形成的。“其中的每一个环节都存在某些不确定性，不可能每一次的预报结果都与实际一致。

二、象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。

三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演。

四，预变，只是近似，必然存在误差。报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果，不能直接作为预报结论，预报员还要进行解释应用，根据当地情况进行订正。

概率预报更为科学

气象专家指出，人们认为天气预报有时候“不准”，还有一个重要因素是，美国、日本等国家的天气预报中，对降水等气象要素实行的是概率预报，例等。而在我如“，明天降水概率为70％”国北京等地曾经进行了一段时间概率预报，但由于人们不适应、不理解，概率预报不久就被取消了。中国气象局华风气象影视信息集团总经理石永怡在国外参观天气预报节目制作时，看到气象专家预报说“：这一地区的雪，可能下，也可能不下。石永怡认为，这实际上就”是概率预报，是比较科学的做法。